​Molte aziende sono ferme al XX secolo. Fondamentalmente, hanno in funzione macchine che stanno costruendo parti, ma nessuno sa davvero, oltre agli operatori, cosa stanno facendo su base oraria. Così ha funzionato la produzione negli ultimi cento anni circa

Alcuni giorni fa su MDDI (Medical Device and Diagnostic Industry) è comparsa un’interessante intervista a Lou Zhang, Chief Data Scientist presso MachineMetrics, un’azienda che si occupa di rendere più efficienti i sistemi di produzione attraverso l’analisi, la connettività, la visibilità e la predittivià di dati, macchine e processi.

Secondo Zhang, “molte aziende sono ferme al XX secolo. Fondamentalmente, hanno in funzione macchine che stanno costruendo parti, ma nessuno sa davvero, oltre agli operatori, cosa stanno facendo su base oraria. Così ha funzionato la produzione negli ultimi cento anni circa”.

Zhang afferma che questo è uno dei maggiori problemi che ostacolano l’efficienza nella produzione. Ma implementando una versione industriale dell’Internet of Things industriale (IIoT), un manager sarebbe in grado di vedere su un display – che si tratti di un computer, iPad o telefono – se le macchine sono accese o spente, se funzionano in modo efficiente e quante pezzi sono stati prodotti, nonché se vi sono errori, allarmi o avvisi.

Nella sua presentazione al prossimo MD&M di Minneapolis, dal titolo “Le sfide dell’automazione che rallentano l’avanzamento dell’IIoT nella produzione”, Zhang ha affermato che si concentrerà sul primo passo di quello che chiama il viaggio analitico. “Il primo passo verso quel percorso di analisi è quello di connettere le macchine, mettere in piedi alcune dashboard di base che ci fornisca un’analisi descrittiva.” Dopo la fase descrittiva, è possibile proseguire con l’analisi diagnostica e infine l’analisi predittiva e prescrittiva.

Zhang ha parlato di un’esplosione di nuove tecnologie che hanno reso IIoT molto più fattibile. “Al primo posto c’è sicuramente l’hardware”, ha affermato, osservando che l’hardware è diventato abbastanza economico, quindi è ora una scelta logica per i produttori adottare l’IIoT.

“Una delle cose che usiamo è chiamata dispositivo periferico, che è fondamentalmente un gateway per la registrazione di informazioni provenienti dalle macchine”, ha detto. “Questo è un computer in miniatura collegato tramite Wi-Fi o cellulare a Internet.” Questi computer possono ora essere acquistati per circa € 500, rispetto alle migliaia di euro di pochi anni fa, rendendoli molto più economici e alla portata di gran parte dell’industria manifatturiera.

“Fondamentalmente, ciò che ci consente di fare ora che non avremmo potuto fare 10 anni fa è di mettere in funzione queste cose molto rapidamente. Non è necessario creare nuovi server per nuovi clienti. Non dovremo acquistare più dispositivi fisici durante lo streaming di dati 10 volte più numerosi l’anno prossimo “, ha affermato. “Portiamo tutto su AWS e loro si occupano dell’infrastruttura e dell’implementazione tecnica di queste cose.”

L’IoT, l’Internet of Things, quella che abbiamo a casa, per capirci… sta conoscendo uno sviluppo importante come elemento integrato di alcuni medical device, dove assume la designazione di IoMT, Internet of Medical Things; si pensi in tal senso ai wearable device, ad esempio. La sua applicazione, a monte, è invece ancora limitata e merita di essere incoraggiata potendo portare grandi vantaggi in termini di competitività e riduzione dei costi a beneficio dell’intera catena del valore, utenti e pazienti inclusi.

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