Nel mondo del medical writing, è fondamentale comprendere adeguatamente i risultati statistici per poterli comunicare attraverso contenuti scientifici accurati e affidabili. Tuttavia, l’interpretazione corretta delle analisi statistiche può risultare complessa. In questo breve articolo, verranno elencate e descritte brevemente alcune delle risorse online disponibili per acquisire competenze statistiche e affrontare le sfide legate all’analisi dei dati.
Corsi Online
I corsi online rappresentano un modo efficace per acquisire conoscenze statistiche, sia per i principianti che per coloro che desiderano approfondire le proprie competenze. Piattaforme specifiche offrono una vasta gamma di corsi su argomenti come statistica introduttiva, epidemiologia e analisi dei dati clinici. Questi corsi includono solitamente lezioni video condotte da esperti del settore, esercitazioni pratiche e quiz per valutare la comprensione degli argomenti trattati. Alcuni corsi offrono anche certificazioni che possono essere utili per migliorare il curriculum professionale.
Tutorial e Guide
Numerosi siti web forniscono tutorial e guide dettagliate su concetti statistici specifici, fornendo spiegazioni chiare ed esempi pratici. Ad esempio, “Stat Trek“ è una risorsa online che offre una vasta gamma di tutorial su argomenti statistici fondamentali, come distribuzioni di probabilità, test di ipotesi e analisi della varianza. Questi tutorial sono ideali per coloro che desiderano acquisire una comprensione più approfondita di concetti specifici e migliorare le proprie competenze nel campo dell’analisi statistica.
Piattaforme online per l’analisi statistica
Se si è alla ricerca di risorse online per condurre analisi statistiche senza dover installare alcun software aggiuntivo, ci sono diversi siti web che offrono strumenti accessibili direttamente dal browser.
OpenEpi: è un sito web open source che offre una serie di strumenti per l’analisi statistica. Include calcolatori per una vasta gamma di test, come t-test, ANOVA, analisi di sopravvivenza e molto altro ancora. È progettato per essere facile da usare e accessibile a chiunque abbia accesso a Internet.
VassarStats: sebbene sia disponibile anche nella versione software, è disponibile la versione online. Il sito fornisce una serie di calcolatori statistici gratuiti che coprono una vasta gamma di test, come t-test, ANOVA, correlazione e regressione. È ampiamente utilizzato per l’analisi dati in campo scientifico e accademico.
GraphPad: questo software vincolato da licenza offre la possibilità di condurre analisi statistiche avanzate e creare grafici professionali direttamente dal browser. È particolarmente utile per i ricercatori che lavorano con dati biomedici e desiderano una soluzione integrata per l’analisi e la visualizzazione dei dati.
Software statistici open-source
L’utilizzo di software statistici open-source offre una soluzione economica e flessibile per condurre analisi dei dati in campo medico. Alcuni dei software open source più popolari e ampiamente utilizzati includono:
R: è un ambiente di programmazione open-source ampiamente utilizzato per l’analisi statistica e la visualizzazione dei dati. È particolarmente popolare tra gli accademici e i ricercatori nel campo della medicina, grazie alla sua flessibilità e alla vasta gamma di pacchetti disponibili per analisi specifiche. Con una comunità attiva di sviluppatori, R è costantemente aggiornato e arricchito da nuove funzionalità e pacchetti. L’aspetto critico di R è il fatto che richiede l’apprendimento del codice di programmazione.
JASP: è un software open-source progettato per semplificare l’analisi statistica e rendere gli strumenti statistici avanzati accessibili a una vasta gamma di utenti. Con un’interfaccia intuitiva e user-friendly, JASP offre una serie di analisi statistiche standard, come t-test, ANOVA e regressione lineare, oltre a supportare l’analisi bayesiana.
PSPP: è un programma di analisi statistica open-source progettato per essere una valida alternativa gratuita a SPSS. PSPP offre molte delle stesse funzionalità di base di SPSS, tra cui analisi descrittive, test di significatività e modelli di regressione, consentendo agli utenti di condurre analisi statistiche senza dover investire risorse in costosi software commerciali.
Questi software offrono una vasta gamma di funzionalità per analizzare dati clinici ed epidemiologici, consentendo ai medical writer di condurre analisi statistiche avanzate senza dover fare affidamento su software basati su licenza. Inoltre, la natura open-source di questi programmi implica che essi siano costantemente aggiornati e migliorati dalla comunità degli sviluppatori, garantendo che gli utenti abbiano accesso alle ultime tecniche e metodologie statistiche.
Power Analysis
La power analysis è importante nella progettazione degli studi clinici, aiutando a determinare la dimensione del campione necessaria per raggiungere risultati significativi. Esistono diverse risorse online dedicate alla power analysis.
- G*Power: un software open-source per il calcolo della potenza statistica e la determinazione delle dimensioni del campione. È disponibile gratuitamente per Windows, Mac OS X e Linux.
- OpenEpi: una piattaforma online gratuita per l’epidemiologia e la statistica medica, che include strumenti per il calcolo della potenza statistica.
- ClinCalc: un sito web che offre una varietà di strumenti per la statistica clinica, compreso il calcolo della potenza statistica per diversi tipi di studi.
Libri e Risorse Pubblicate
Libri e altre risorse pubblicate – come, ad esempio, articoli divulgativi e blog – rappresentano un’ulteriore fonte di apprendimento in ambito statistico. Inoltre, numerose riviste scientifiche pubblicano articoli e recensioni su nuovi sviluppi nel campo delle analisi statistiche, offrendo agli studiosi l’opportunità di rimanere aggiornati sulle ultime metodologie e tecniche.
Conclusioni
Le risorse online offrono una vasta gamma di strumenti e materiali per aiutare i medical writer a comprendere e utilizzare le analisi statistiche nel proprio lavoro. Dalle piattaforme di formazione online ai software statistici e alle risorse per la power analysis, gli strumenti disponibili consentono di affrontare con successo le sfide legate all’interpretazione dei dati e alla produzione di contenuti scientifici di qualità.
Risorse:
R software: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
JASP: https://jasp-stats.org/
PSPP: https://www.gnu.org/software/pspp/
G*Power: https://www.psychologie.hhu.de/arbeitsgruppen/allgemeine-psychologie-und-arbeitspsychologie/gpower
OpenEpi: https://www.openepi.com/Menu/OE_Menu.htm
ClinCalc: https://clincalc.com/
VassarStats: http://vassarstats.net/
GraphPad: https://www.graphpad.com/quickcalcs/
